Пока роботы вовсю оперируют людей, искусственный интеллект стараются привлечь к диагностике. Не исключено, что вскоре врач потребуется лишь для уточнения диагноза, а выявить заболевание можно будет без обращения в медучреждение.

Ученые из Стэнфорда разработали самообучающуюся систему, которую можно использовать для диагностики меланомы и других кожных заболеваний. Для того, чтобы «натренировать» искусственный интеллект, авторы использовали почти 130 тысяч фотографий, на которых были изображены проявления различных заболеваний кожи.

После того, как система была обучена, с ней предстояло «сразиться» 21 квалифицированному дерматологу. Им предложили ознакомиться с 376 изображениями: по ним нужно было понять, необходимы ли дальнейшие обследования для подтверждения меланомы, либо состояние пациента не было опасным и онкологический диагноз ему не грозил.

Искусственный интеллект справился с диагностикой не хуже врача, а это значит, что в ближайшем будущем диагностика меланомы может существенно упроститься. Чем раньше диагностировано заболевание, тем более эффективным будет его лечение. При выявлении болезни на ранних сроках, вероятность излечения высока и десятилетняя выживаемость достигает 95%. В том же случае, если меланому обнаруживают гораздо позже, показатель выживаемости снижается до 10-15%.

Внедрение использования искусственного интеллекта в клиническую практику поможет значительно ускорить диагностику – пациентам больше не придется записываться к врачу и ждать приема, теряя драгоценное время. Пока, однако, необходимо проверить новый диагностический инструмент на большей выборке, чтобы понять, какова частота ложно-положительных ответов и ошибок системы. В перспективе исследователи планируют создать специальное приложение для смартфона, которое будет использоваться и врачами, и пациентами.