Даже эксперты могут быть одурачены меланомой: ее проявления достаточно трудно отличить от доброкачественных образований, так что эту болезнь весьма трудно диагностировать.
Однако недавно исследователи из Рокфеллеровского университета разработали автоматизированную технологию, которая сочетает в себе методы визуализации и машинного обучения с цифровым анализом. Это позволит врачам выявлять меланому на ранних стадиях. Обновленные стандарты скрининга спасут многие жизни, а также снизят число биопсий, ведь меланома подтверждается только примерно в 10 % случаев.
Новый метод обрабатывает фото кожных поражений и анализирует посредством серии компьютерных программ, которые извлекают информацию о количестве цветов, присутствующих в новообразовании, а также других параметрах. Анализ генерирует общий балл риска, который называется «Q-оценка»: эта цифра указывает медицинским специалистам на вероятность того, что опухоль является злокачественной.
Недавнее исследование, опубликованное Experimental Dermatology, оценивающее достоверность этого нового инструмента диагностики, подтвердило его высокую точность.