До конца этого года в Великобритании вступит в действие Программа стратифицированной медицины. Сейчас ее разрабатывают в Центре исследования рака. Ученые хотят уйти от универсального подхода в лечении, ведь при помощи генетического анализа можно узнать, какие лекарства лучше всего помогут конкретному пациенту. Стандартная система генетического анализа опухолей предоставила бы врачам информацию о том, какое лечение наиболее эффективно при различных типах рака.

У 20-25 женщин из 100 с начальной формой рака груди – тот вид рака, при котором вырабатывается слишком много протеина HER2. Врачи называют его HER2-положительным раком. В продаже уже есть лекарство герцептин, применяемое при лечении опухолей, в том числе, опухолей груди, с определенными биологическими характеристиками.

Для этого пациентов проверяют на наличие протеина HER2. Формально, это не генетический тест, но он указывает на рецепторы на поверхности опухоли. Это яркий пример узконаправленной или стратифицированной медицины. Герцептин помогает только людям с HER2-положительным раком, от которого страдает до 30% женщин.

Сейчас ученые хотят разработать универсальные стандарты тестирования восприимчивости к лекарствам вроде герцептина и сбора информации об этом. «Мы пытаемся выяснить, как лучше подобрать лечение для конкретной опухоли, если протестировать ее на определенные маркеры, — говорит Джеймс Пич, руководитель направления стратифицированной медицины в Центре исследования рака Великобритании. — Это позволит нам создать базу данных и по наличию конкретных маркеров предсказывать, какое лечение будет наиболее эффективным».

Программа будет продолжаться два года, и за это время у 9000 пациентов из 20 больниц в Великобритании возьмут образцы шести самых распространенных типов рака: груди, кишечника, легких, предстательной железы, яичников и меланомы. Образцы будут исследованы на наличие определенных генов, связанных с прогрессированием рака.

Ученые хотели бы разработать для системы здравоохранения порядок проведения генетического анализа опухолей, дабы сократить расходы на здравоохранение. Чем больше будет информации, тем точнее исследователи смогут определять, к какому лечению восприимчив пациент. В итоге медики не будут тратить время и деньги на те виды лечения, которые не работают.