Методика на основе искусственного интеллекта подбирает наилучшее лечение для пациентов. К такому выводу пришли учёные из Германии.

Немецкие ученые разработали методику на основе искусственного интеллекта для анализа опухолей мозга, которая открывает направление индивидуального или персонализированного лечения рака. Методика с машинным обучением, которая проходит через тщательную тренировку на основе стандартной магнитно-резонансной томографии, более надежная и точна, чем ныне использующиеся радиологические методы лечения глиом.

Глиома — это разновидность опухоли, которая возникает в мозге и позвоночном столбе. Она является наиболее распространённой и самой агрессивной опухолью мозга у взрослых пациентов.

В ходе нового исследования ученые смогли продемонстрировать потенциал искусственных нейронных сетей в радиологической диагностике. Авторы исследования привлекли 500 пациентов с раком мозга. Используя базу данных МРТ снимков пациентов, алгоритм автоматически распознавал и локализовал опухоли мозга за счёт искусственной нейронной сети. Затем этот алгоритм производил объемные измерения в отдельных областях мозга.

Ученые хотят развить эту технологию для более автоматизированного глубокого анализа медицинских снимков, чтобы использовать ее при лечении не только опухолей мозга, но и других нарушений вроде метастаз в мозг или рассеянного склероза. Довольно часто хирургическим методом глиому удалить не удаётся. Химиотерапия или облучение оказывают ограниченное воздействие, поскольку опухоли демонстрируют резистентность. В этом случае пациентам может помочь только тщательно рассчитанное персонализированное лечение.