Ученые из Института медицинских исследований Уолтера и Элизы Холл впервые использовали математические модели, чтобы выяснить, с какой силой иммунная система реагирует на инфекции и болезни. По полученным данным можно спрогнозировать риск аутоиммунных заболеваний. Кроме того, исследователи надеются разработать новые методы их лечения.

С помощью математики и компьютерного моделирования специалисты оценили, как борющиеся с инфекцией Т-клетки (T-лимфоциты) реагировали на различные сигналы. Оказалось, сумма сигналов, поступающих от соответствующих Т-клеток, помогает рассчитать силу иммунного ответа, например, на вирус гриппа. Т-клетки играют важную роль в запуске специфического иммунного ответа на различные инфекции. Также они устраняют некоторые раковые клетки.

Терапия, активирующая иммунную систему против раковых клеток, считается перспективным методом лечения рака. Вероятно, данное исследование поможет понять, как усилить иммунный ответ. Сбои в работе Т-клеток приводят к опасному аутоиммунному ответу. Атаке подвергаются ткани самого организма, что приводит к развитию таких заболеваний, как диабет типа 1 и ревматоидный артрит.