Новый алгоритм может предсказать, какие гены вызывают рак, даже если их последовательность ДНК не изменилась. Команда исследователей из Берлина объединила широкий спектр данных, проанализировала их с помощью «искусственного интеллекта» и выявила многочисленные гены рака. Это открывает новые перспективы для таргетной терапии в персонализированной медицине и для разработки биомаркеров.
Группа исследователей из Института молекулярной генетики Макса Планка в Берлине и из Института вычислительной биологии Гельмгольца разработала новый алгоритм с использованием технологии машинного обучения для идентификации 165 ранее неизвестных генов рака.
Алгоритм также может объяснить взаимосвязи в клеточном механизме, которые превращают ген в раковый. Как отмечает глава группы исследователей Анналиса Марсико, программное обеспечение объединяет десятки тысяч наборов данных, полученных из образцов пациентов.