Математическое уравнение способно помочь медикам определить, какие раковые опухоли дезорганизованы, а затем точно определить наиболее соответствующий метод лечения.

Медицинские исследователи из университета Альберты проанализировали следствия испытаний тысяч пациентов с различными типами рака и обнаружили, что «дезорганизованные» раковые образования трудноизлечимы и последовательно приводят к пониженным уровням выживаемости.

Исследователь Джек Тужински (на фото) сообщил, что врачи могут использовать математическое уравнение или алгоритм для определения, насколько неорганизован рак пациента. Как только этот момент прояснен, медики могут точно определить, какое лечение будет наиболее эффективным. Некоторые противораковые препараты эффективны в лечении простых раковых образований, в то время как другие разработаны для атаки сложных раков.

Текущий акцент в лечении рака должен блокировать его транспортные системы, отмечает ученый.

„С помощью математического уравнения медики могут спрогнозировать, будет ли данная терапия успешной и поможет ли она пациентам избежать страданий“, сказал Тужински. „Вместо того чтобы тратить миллионы долларов на клинические испытаний для поиска более эффективных противораковых препаратов, можно использовать алгоритмы для определения лучшего лечения“.

Результаты опубликованы в издании Proceedings of the National Academy of Sciences.