Исследователи из ракового центра Моффитта с коллегами из клиники Мэйо в Рочестере, Миннесота, разработали новый компьютерный алгоритм, который помогает легко определить качество основного фактора риска рака молочной железы, основанного на анализе маммографического исследования.

Возросшие уровни плотности груди коррелируют с повышенным риском рака молочной железы, однако, методы количественного определения риска были ограничены лабораторными условиями, где измерение требует высокой квалификации персонала.

Новое открытие потенциально дает возможность проведения подобных исследований в обычных клинических условиях.

«Недавно мы разработали автоматизированный метод оценки маммографической плотности груди, которая оценивает изменение по шкале яркости на маммограммах», пояснил ведущий автор Джей Хейне.

По словам авторов, маммографическая плотность груди или доля фиброгландулярной ткани, изображенной на маммограмме, является установленным фактором риска рака молочной железы. Для женщин с высокой маммографической грудной плотностью риск развития рака молочной железы сравнительно выше. Однако ранее из-за неимения автоматического и стандартизированного метода измерения в обычных клинических условиях тесты на маммографическую плотность груди не проводились.

С помощью нового метода ученые сравнили точность и надежность измерений грудной плотности с результатами тестов, использующих степень плотности грудной ткани в маммограмме для оценки риска рака молочной железы.